Object Recongnition & Decision AI

객체인지 및 상황판별 AI

카메라, LiDAR, Depth Camera, 비식별 센서, 위치·교통 데이터를 기반으로 사람, 차량, 도로, 생활공간의 객체와 위험상황을 인식하는 AI 솔루션.

센서 데이터에서 객체를 인식하고, 상황을 판별하며, 판별 결과를 차량 안전, 교통 운영, 생활안전 서비스 연결.

Object Recongnition & Decision AI​

차량 안전, 상용차·물류 관제, 대중교통, 스마트교차로, ITS, 도로 관제, 자율주행 인프라, 고령자 돌봄, 복지·요양시설, 스마트홈 안전 영역에 적용.

01. DMS

Driver Monitoring System

  • IR/RGB 카메라 기반 운전자 상태 인식
  • 얼굴·눈·시선·고개 방향·행동 상태 판별
  • 졸음, 부주의, 전방주시 태만, 얼굴 이탈, 흡연, 휴대전화 사용 인식
  • 차량 HMI, 경고 시스템, 관제 서비스 연동
  • 상용차, 버스, 택시, 물류차량, 특수차량 안전관리 적용

02. LiDAR Traffic Recognition Solution

LiDAR 기반 교통상태 판별 솔루션​

  • LiDAR Point Cloud 기반 도로 객체 인식
  • 차량·보행자·이륜차·차로·도로 객체 검출 및 추적
  • 교통량, 평균속도, 밀집도, 대기행렬, 정체 상태 판별
  • 돌발상황, 위험 접근, 정지차량, 역주행 이벤트 검출
  • 스마트교차로, ITS, 도로 관제, 자율주행 인프라 적용

03. Privacy-Preserving Safety AI Solution​

비식별 센서 기반 생활안전 AI​

  • Depth Camera, LiDAR, 저해상도 열화상 기반 비식별 센서 인식
  • 사람의 위치, 움직임, 자세 변화, 활동 패턴 분석
  • 낙상 의심, 장시간 무동작, 위험구역 접근, 생활 이상징후 판별
  • 보호자 알림, 시설 관제, 돌봄 플랫폼 연동
  • 독거노인 돌봄, 요양시설, 복지시설, 병원, 스마트홈 안전관리 적용

AI Decision Architecture

센서 기반 객체인지·상황판별 아키텍처

텔레컨스 AI 판별 기술은 센서 입력, 데이터 전처리, 객체 인식, 상황 분석, 이벤트 판별, 서비스 연동 구조로 구성.

DMS, LiDAR 교통상태 판별, 비식별 생활안전 AI는 적용 분야는 다르지만 공통적으로 센서 기반 인지 → 상황판단 → 이벤트 출력 → 서비스 연동 흐름을 기반으로 현장 서비스에 필요한 판단 정보를 생성.